作者：徐偉杰，英特爾無人駕駛事業部中國區市場總監。

第三次科技革命爆發之時，英特爾創造了個人電腦的新時代，并且把Intel inside的理念帶到全世界。如今，在即將到來的萬物智能互聯時代，英特爾聚焦四大趨勢、八大領域，正快馬加鞭奔向未來。要想取得最終勝利，單槍匹馬已經不適用，關鍵在于如何選擇好隊友。英特爾正在這么做，尤其是在無人駕駛領域的布局。

組團，才是玩轉無人駕駛的正確姿勢

在無人駕駛領域有一個現象，互聯網企業紛紛造車，與此同時傳統汽車廠商卻在擁抱科技，觸及互聯網。之所以產生這種現象，源于兩個原因：一個是無人駕駛不是單個汽車的問題，而是融合了大數據、人工智能、5G、人機互動等多個領域的核心技術；另一個是要真正開發出上路的無人駕駛汽車，不是一家企業能夠短期內獨立完成的任務。

雖然諸如特斯拉、福特都在開發專有無人駕駛系統，但更多的車企選擇和產業鏈供應商，以及英特爾一樣的科技巨頭合作，共同推動無人駕駛的進程。英特爾深諳其中的道理，多年來的豐富生態伙伴的合作經驗，促使英特爾在無人駕駛來臨之時顯得駕輕就熟。

2017年年初CES，英特爾推出基于英特爾端到端架構的英特爾GO無人駕駛開發平臺，隨即便吸引到戴姆勒、通用等老牌廠商的加入，這也是業內第一個面向無人駕駛的5G平臺和完整的可擴展端到端系統。無獨有偶，早在2016年7月，英特爾還宣布和寶馬、Mobileye合作，旨在全面實現無人駕駛，并計劃在2021年以前，讓高度自主的無人駕駛解決方案全面實現量產。再到今年5月，伴隨著系統集成商德爾福的加入，英特爾和寶馬、Mobileye所提供的解決方案則可以實現集成到OEM廠商的汽車架構中，毫無疑問這會加快無人駕駛解決方案的市場落地進程。

可以看出，以英特爾為中心的無人駕駛戰隊已經初具規模，但英特爾選擇更進一步，為了打造強大的無人駕駛戰隊，直接通過并購的方式擴展生態伙伴。比如，對于無人駕駛必不可少的一個關鍵因素地圖數據，英特爾收購了全球性數字地圖和位置服務提供商HERE公司15%的股權。

今年3月13日，英特爾更是以153億美元的價格收購以色列ADAS公司Mobileye，成為英特爾成立48年以來規模第二大收購交易，這讓英特爾間接籠絡了與Mobileye合作的汽車制造商，其中包括通用、沃爾沃等等。除此之外， 無論是收購機器視覺公司Movidius，甚至是為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech，都證明英特爾對無人駕駛的重注，也讓英特爾的底氣更足。

事實上，英特爾從一開始就認識到無人駕駛的復雜程度，并不是單一技術和設備的拼接，而是多家汽車制造商和供應商之間融合的生態系統，這才是在無人駕駛高性價比、快速進入市場解決方案的最佳方式。

英特爾的角色是什么

在英特爾眼中，數據是無人駕駛的新“石油”，未來的汽車就是一個時刻移動的數據中心，早前英特爾就預計2020年將有500億臺相互連接的智能設備，而一輛無人駕駛汽車每天產生4000GB的數據量，這促使汽車和汽車行業越來越關注數據和計算能力。作為一家驅動云計算和智能互聯設備的數據公司，英特爾不僅具備汽車高速網絡傳輸以及后端大數據的挖掘處理能力，同時在無人駕駛相關的計算平臺、5G網絡和基礎設施層面也有一步步整合。

為了打造汽車高性能計算的“中央大腦”，英特爾提供車內高性能決策處理器和數據感知融合的整體方案以及面向人機交互基于凌動處理器的軟件定義計算駕駛艙(SDC)解決方案，對來自汽車必須的傳感器、激光雷達、攝像頭的數據進行運算分析，然后通過5G通信模塊實現和數據中心之間的通信。

面對汽車數據量的高負荷，英特爾還部署了首批幾個專門針對無人駕駛的數據中心。事實上，由于汽車產生數據量的龐大，如何即時傳輸分析汽車生成的海量數據就顯得至關重要，這也成為英特爾加碼5G的主要原因。

截至目前，英特爾已經展示了汽車和附近邊緣設備之間的5G無線通信原型，讓汽車制造商有能力開始開發自己的基于5G無人駕駛系統。英特爾的5G產品組合中也增加了英特爾?5G調制解調器，它是世界上首款全球通用的5G調制解調器，搭載了一個能夠同時支持6GHz以下頻段和毫米波頻段的基帶芯片，旨在推動初始5G頻段在全球范圍的試驗和部署。當然，在5G的部署層面，英特爾也深知盟友的重要性，為了促使5G網絡的更快落地，英特爾聯合愛立信、諾基亞、Verizon所家企業共同推出了“5G移動試驗平臺”。

如今，英特爾已經開始對無人駕駛汽車進行路測，以收集數據，來優化深度學習所需要的模型，從而讓無人駕駛汽車具備自主決策的能力。

英特爾同時認為，當汽車成為強大的移動數據生成設備，人們從“開車”轉變為“乘車”時，未來傳統消費市場會出現一種叫做“乘客經濟(Passenger Economy)”的新服務模式。這種“乘客經濟”的市場規模有多大呢?預計到2050年，“乘客經濟”將會創造出近7萬億美元的經濟價值，甚至是共享經濟市場規模的兩倍之多。