隨著AlphaGo完美戰勝柯潔，其在算法上的卓越能力顯示在世界面前。未來，隨著人工智能在硬件與算法上的持續優化，將有望應用于更多產業，并帶來積極影響。

“人機大戰2.0版”以人類棋手0：3失利告終，被棋手們敬稱為“阿老師”的AlphaGo也在得到中國棋院頒發的職業九段棋手證書后飄然遠去，表示將從此退出競技比賽的舞臺。比分之外，此次人機大戰還有更深遠的意義。圍棋與人工智能的故事，正是人類與人工智能相處與相知的某種預示。

人工智能為什么選擇圍棋？這是因為同現實世界相比，圍棋有明確的規則，更能夠“測試”人工智能的水平，AlphaGo也證明，面對人類難以實現的“以窮舉法搜索”“由諸多變量共同作用決定結果的復雜系統”，人工智能同樣能夠達到超越人類最高水準的決策能力。包括金融、醫療、教育等等在內，上述兩個條件也是現實世界難以決策的重要原因。AlphaGo開發團隊表示，在圍棋領域累積下來的高級通用算法，將被用于降低能源消耗、新材料發明和醫療。已經有數據顯示，應用了AlphaGo的算法，互聯網公司數據中心的能源消耗可減少40%。這也意味著，隨著人工智能在硬件和基礎算法上的優化，在未來將會對越來越多的產業帶來積極影響。

不過，硬幣總有另外一面。從“人機大戰”中的配對賽進程來看，人類頂尖棋手和AlphaGo之間，由于思考和判斷方式不同，人類對AlphaGo的“招數”并不能完全理解，配合也還遠遠談不上默契。圍棋畢竟有相對明確的得與失，一旦決策型的人工智能被用于更為模糊和復雜現實世界，人類是否能夠理解它，兩者之間如何真正形成合力，人類要如何建立對人工智能的信任感，仍將是未來很長時間階段中必須要面對的問題。從目前來看，當務之急是人工智能科學家們依然要幫助人們了解人工智能學習的原理，以及建立更多人類與人工智能溝通和互動的方式。“阿老師”走下棋盤，人工智能來到人間。人機大戰硝煙散去，但通往未來的路才剛剛現形。