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人工智能在安防領域是如何布局的?

童程童美 2017-05-11

視頻監控行業一直是有明顯痛點亟需解決的,10年前,在一些高端行業試水的視頻分析技術(IVS)可以說精確定位了“痛點”,但是“心有而力不從”,加上一些不良安防廠商的無底線宣傳,導致用戶對“視頻分析產品”非常失望。

摘要

視頻監控行業一直是有明顯痛點亟需解決的,10年前,在一些高端行業試水的視頻分析技術(IVS)可以說精確定位了“痛點”,但是“心有而力不從”,加上一些不良安防廠商的無底線宣傳,導致用戶對“視頻分析產品”非常失望。當時的“視頻分析技術”基于“背景建模+前景提取”,在抗干擾、準確率、誤報等方面確實不盡如人意。甚至個別無良廠商,直接PS當時比較領先的OV公司產品資料,吹的天花亂墜,但自身沒有相關技術,有的直接將比較Low的VMD技術,包裝成IVS技術。

10年后,隨著芯片的進展,基于深度學習算法的智能產品在人臉、車牌領域的效果和體驗,讓用戶逐漸體會到了真正的“智能”,帶來了價值,并讓行業用戶重拾信心。雖然現在AI漫天飛,但是未來真正敢宣傳自己具有“AI+安防”的無非三五家。AI不再單獨是一個攝像機、一個NVR或者編碼器的“弱智能”,而是涉及前后端的一個體系,AI關乎算法、關乎數據、關乎用戶。沒有大型安防項目數據積累及支撐,何談深度學習及人工智能?安防行業未來的壁壘,將不在單體硬設備(攝像機、錄像機),不在軟算法(人臉識別、車牌識別等),而在壟斷性的大數據積累及對用戶需求的理解與響應。

在機器人、無人駕駛、無人機、人臉識別、智能語音等技術邁向成熟之際,人工智能(Artificial Intelligence,以下縮寫為“AI”)風潮開始席卷全球,并成為時下引領科技變革甚至人類社會變革的新動力。預計AI技術所及之處,對其行業都或將帶來顛覆式影響。那么,當安防與AI邂逅,會擦出怎樣的火花?

人工智能在安防領域是如何布局的?

一、AI天然試驗場

安防與AI有著很深的淵源。早在十余年前,智能即與視頻監控技術密切結合,“孵化”出第一代智能監控系統。如今,智能監控系統已經覆蓋到眾多應用領域。AI技術的應用讓安防行業初步嘗到了甜頭,下一步兩者的結合和深度關聯或將綻放出更加絢麗的色彩。安防行業甚至有望成為AI邁向產業化應用的首個突破口。

兩年前,九部委發布“關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見”之后,各級政府始以更大力度強化公共安全領域的投資建設,截至目前,全國超過一半以上的攝像機已完成高清升級改造,隨著安防監控應用的日益推進,巨大的流量數據成為孕育AI安防應用快速發展的肥沃土壤。

與此同時,包括公安、交通、金融、樓宇等領域的行業用戶,對安防系統應用效率提升訴求強烈——海量數據的出現,致使對數據的處理和深度挖掘需求日益迫切。AI與安防技術的融合應用,將對癥下藥式的解決安防大數據處理的問題。

再者,安防行業智能化應用已經成熟,基于現有的圖像識別算法已經可以滿足安防監控的要求。現階段,AI技術在安防領域的應用場景趨于多元化,比如應用于機場、火車站、汽車站等交通樞紐的用于交通節點身份認證的人臉識別;部署在道路場景的車輛識別、人臉識別等;安裝在樓宇內的客流統計、人臉識別。

二、安防大佬跟進

AI被視為新一輪科技革命和產業變革的新賽場,也是企業搶占未來發展先機的重要風口。在技術遭遇瓶頸的時候,主流安防企業也像找到前行的燈塔一樣,開始緊盯AI,并紛紛發力布局。

2015年,海康推出基于AI深度學習技術的“獵鷹”、“刀鋒”結構化服務器,在2016年其又發布了“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務器等多款AI系列產品,并初步形成市場覆蓋。海康胡揚忠在受訪中表示,對于海康威視而言,AI并不是一個概念,海康威視推出了從前端到后端全系列的AI產品,發揮整體解決方案優勢為用戶創造價值。未來公司還會將AI技術融入到更多產品中,爭取更多的突破。

而同屬第一梯隊的大華股份,也于2016年第三季度成立人工智能研究院,加重籌碼聚焦AI。今年3月,公司聯合英偉達發布多款“睿智”系列前端后和后端智能設備。

此外,近兩年來多以來,國內還有一些安防標桿企業也密集發布了深度學習平臺及相關成果。如,科達的獵鷹人員卡口分析系統和獵鷹結構化分析系統,宇視代號“昆侖”的新一代大容量分布式的云結構化智能分析服務器以及曠視被稱為“世界上第一款能思考的智能攝像機”——MegEye C1。而網力除了設立全資子公司物靈科技(立足全球的人工智能品牌,寓意萬物有靈)之外,還牽頭成立了萬象人工智能研究院。

將AI融入安防的大幕已經拉開,當然這并非是中國企業的獨角戲,外企也有意跟進。日前,韓華集團也宣布將加強基于AI的安全產品和解決方案的競爭力,劍指智能化。韓華表示這次合作,將重點圍繞基于英偉達開發的智能視頻分析平臺,利用深度學習算法,通過攝像機或者存儲介質為用戶提供快速準確的視頻分析數據。通過這個AI視頻分析平臺,韓華將集中精力開發能夠自主檢測異常運動的AI智能產品。韓華泰科(原三星泰科)負責人表示:“我們與Nvidia的合作使我們能夠基于AI和深入學習邁向未來的安全解決方案,以繼續加強我們在這個市場上的技術競爭力。”

另外據悉,包括索尼、博世等在內的國際大廠也在研究AI的落地應用,預計今年度內,或也將推出AI概念關聯的創新型安防產品。

三、“AI+安防”未來在哪?

現階段,“AI+安防”概念除了贏得產業巨頭們的積極響應之外,還獲得國家層面的政策加持。去年6月份,國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦聯合發布了《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》,加快人工智能產業發展。《方案》設定的主要任務中提及將智能安防作為人工智能產品創新的重點應用推廣領域:即提出實施智能安防推廣工程,鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作,研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品,推動安防產品的智能化、集約化、網絡化。

支持面向社會治安、工業安全以及火災、有害氣體、地震、疫情等自然災害智能感知技術的研發和成果轉化,推進智能安防解決方案的應用部署。

支持部分有條件的社區或城市開展基于人工智能的公共安防區域示范,加快重點公共區域安防設備的智能化改造升級。

可以預見到,AI技術對安防行業的驅動和顛覆力是遠甚于先前的高清視頻、智能分析。伴隨AI技術在安防領域的加速落地,AI將掀起新一輪智能安防改造與建設熱潮。

安防應用智能化是產業發展前行的不變軌跡,而“AI+安防”的組合模式為行業發展最終步入智能化階段提供源動力。伴隨安防行業逐步向智能化邁進,搭載AI技術的實時智能視頻監控系統將成為平安城市、智能交通、智慧商業、智能家居等領域物聯網應用的核心。

就目前而言,基于AI技術的出卡口認證、道路監控、區域人群監控、案情分析系統等多種垂直應用功能在安防領域加速滲透。AI技術的融入,將豐富智能安防的內涵與維度,推動安防物聯網的加速落地,促使智能安防邁向更高層級的“智慧安防”。

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