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AI技術發展迅速 助推“冷門”領域實現新變革

童程童美 2017-05-11

人工智能技術的全方位發展,以及日漸成熟的轉化應用,推動了許多行業的全新變革。除了醫療、物流、交通等諸多熱門行業外,天文學、文化遺產和博物館等“冷門”領域也都“沾光”不少。

摘要

人工智能技術的全方位發展,以及日漸成熟的轉化應用,推動了許多行業的全新變革。除了醫療、物流、交通等諸多熱門行業外,天文學、文化遺產和博物館等“冷門”領域也都“沾光”不少。

AI技術發展迅速 助推“冷門”領域實現新變革

AI技術發展迅速 助推“冷門”領域實現新變革

隨著人工智能技術的興起,仿佛各領域都如沐春風,發生了全新變革。其實,除了醫療、物流、交通等熱門行業外,人工智能技術也推動了很多“冷門”行業的發展,比如天文學研究、文化遺產傳播和博物館導覽等領域都受益不少。

人工智能助力天文觀測

隨著人工智能的興起,天文學家也開始利用人工智能幫助天文觀測。據外媒報道,澳大利亞國立大學研究人員已經轉向利用人工智能研究星系。比如我們可以寫出一個程序,從數千計星系中挑選出研究對象,可以篩選出動蕩、混亂的星系進行研究。澳大利亞國立大學天體物理學博士生埃莉斯·漢普頓認為,我們非常喜歡人工智能,實際上一個非常簡單的程序,一旦我們學會應用,就可以用來輔助觀測。

博士生埃莉斯·漢普頓正利用這款軟件對巨大的星系中央黑洞進行篩選,科學家發現強大的星系風使得恒星形成速率下降,最終整個星系會失去活力,黑洞會被“餓”死。如此多的星系物質被星系風吹出,從中可以看出這個星系將進入動蕩期,本項觀測有助于我們理解星系的生存與死亡。

天文學家甚至可以解釋各種復雜的光譜信號,比如恒星的誕生、物質被黑洞吸積、星系風的作用等。使用人工智能技術輔助天文觀測,能夠減輕天文學家的艱苦工作。尤其是光譜分析,科學家在光譜分析中需要花費大量的時間,而且光譜背后的信息更是天文數字。人工智能技術介入后,光譜分析可以交給智能計算機完成,目前澳大利亞國立大學2.3米和英澳望遠鏡等分析過程就嵌入了人工神經網絡,自動化普及后效率也得到了提升。

人工智能技術提高文化傳播效率

如今年輕人獲取信息資訊的方法與從前大不相同。在手機、軟件、網絡相當發達的時代,如何利用技術手段讓更多人更好地了解文化遺產成為一項重要課題。

微軟亞洲研究院與敦煌研究院合作開發的智能聊天機器人“敦煌小冰”入駐敦煌研究院微信公眾號半年多來,儼然已經成為莫高窟“專家”,在談笑間把敦煌的文化、歷史、旅游、學術、服務等信息“定制式”地推送給用戶,為利用互聯網平臺傳播敦煌文化帶來全新體驗,受到不少年輕人喜愛。

在微軟亞洲研究院院長洪小文看來,人工智能技術的運用能對既有數據進行深度挖掘和優化使用,實現個性化輸出,滿足用戶需求。

洪小文解釋,普通民眾對敦煌這樣的文化遺產寶庫了解并不多。智能聊天機器人具備自然語言理解能力,能在最短時間內把所需信息提供給用戶,有效彌補了單向溝通的不足,提高了傳播效率。

人工智能應用成博物館隨身導覽員

IBM的沃森(Usher)是一臺具有像人類大腦一樣可以進行思考的超級人工智能系統,而沃森機器人的“履歷表”之前可謂相當豐富,實現了包括出菜譜、一起開會和學習醫療保險業務等多種領域的運用。

而現在,IBM的印度研究小組計劃將Usher再一次應用到博物館中,通過特定的應用程序實現導游的角色。

Usher通過手機里的加速度感應器收集數據,判斷拿著手機的用戶是站著不動還是在向某一個方向走去,或是正在一個區域內逡巡,結合手機里的陀螺儀和羅盤數據,應用甚至能夠判斷用戶的視線正朝著哪個方向。于是,Usher就可以在用戶看向某幅作品的時候自動跳出導覽,并進行介紹。

當然,用戶也可以通過語音或是文字輸入來主動詢問,比如作品的作者、電腦或屬于哪個流派。

Usher起到的作用就相當于一個對展品非常了解的隨身導覽員,它能明白參觀者正在看的是哪一幅作品,參觀者也可以在需要的時候直接問它。總之,沃森系統讓讓Usher更像普通的導覽人員。這個應用甚至還會帶上一些社交屬性,如果你的社交網絡聯系人也在附近的位置,也可以方便地聯系起來。

在這項研究里,更難的應該是如何判斷用戶的具體位置。IBM印度研發實驗室的工程師Shubham Toshniwal表示,Usher在IBM內部的小范圍實驗中表現地還不錯。除了手機自帶的傳感器數據,它們還加入了Wi-Fi信號這一參數,用來提高室內定位的準確性。但是研究結果也指出,Wi-Fi信號在這方面的作用并不夠精確。目前,已經有一些博物館使用了蘋果Beacon裝置來提高室內定位的準確度。

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