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人工智能產(chǎn)品管理:CEO的工作25% 可以由機器完成

童程童美 2017-02-21

《哈佛商業(yè)評論》日前就自動化發(fā)表評論文章,稱現(xiàn)在CEO們大約25%的工作時間都花在了可以讓機器替代的活動上,例如分析報告和數(shù)據(jù)以做出決策。文章提出,企業(yè)應(yīng)該擁抱機會,從自動化帶來的生產(chǎn)力增長潛力中獲益,并且制定政策和激勵措施,鼓勵對持續(xù)進步和創(chuàng)新的投資。

摘要

《哈佛商業(yè)評論》日前就自動化發(fā)表評論文章,稱現(xiàn)在CEO們大約25%的工作時間都花在了可以讓機器替代的活動上,例如分析報告和數(shù)據(jù)以做出決策。文章提出,企業(yè)應(yīng)該擁抱機會,從自動化帶來的生產(chǎn)力增長潛力中獲益,并且制定政策和激勵措施,鼓勵對持續(xù)進步和創(chuàng)新的投資。

上任后不久,新總統(tǒng)成立了一個國家委員會,以檢視自動化的影響。任何家庭都不應(yīng)該為進步付出不公正的代價,他宣布,但自動化不應(yīng)該被視為敵人。“如果我們理解它,如果我們周密計劃,如果我們應(yīng)用得當,自動化不會變成一個崗位剝奪者或家庭取代者。相反,它可以把人從工作的沉悶中解脫出來,并為他提供前所未有的東西。”

說這番話的是美國總統(tǒng)林登·貝恩斯·約翰遜,時間是1964年。

半個世紀后的今天,技術(shù)以驚人的速度在發(fā)展。除了科幻作家之外,當時誰能想象亞馬遜的無人機送貨,今天在制造業(yè)中使用的機器人軍團,還有現(xiàn)在用于檢測癌癥的算法?然而對自動化的焦慮仍然如影隨形。關(guān)于技術(shù)對經(jīng)濟尤其是對未來工作影響的爭論一直持續(xù)到今天。

即使工作場所本身已經(jīng)通過技術(shù)重塑,從60年代開始經(jīng)濟的持續(xù)繁榮和工作機會的持續(xù)存在,仍然很有啟發(fā)性。當時無法想象的新工作,例如app開發(fā)者或MRI技術(shù)員,已經(jīng)取代了過時的工作,例如總機接線員。這是我們從兩個世紀前工業(yè)革命開始以來就看到的一種模式,當時超過60%的美國人以土地為生; 今天則不到2%。但是,我們?nèi)圆唤獑枺哼@一次會不同嗎?

人工智能產(chǎn)品管理:CEO的工作25% 可以由機器完成

我們剛剛發(fā)布了關(guān)于自動化的潛在影響的新研究,基于對800個職業(yè)的2,000多個工作場所活動的深入分析。我們把考察的焦點放在“活動”上,因為每個職業(yè)都包括許多活動,每個活動都可以在不同程度上自動化。例如在營銷中,一些任務(wù)可以輕易地自動化,但另一些任務(wù)則不是這樣。

我們發(fā)現(xiàn),全球經(jīng)濟中一半的有酬活動都有利用現(xiàn)有技術(shù)進行自動化的潛力。最可進行自動化的活動包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和可預(yù)測環(huán)境中的體力工作,比如工廠,這占據(jù)了美國51%的雇傭活動(不是職位)和2.7萬億美元的工資。這些活動主要存在于諸如制造業(yè)、食品服務(wù)、運輸、倉儲以及零售版塊。

就短期到中期而言,更多的職業(yè)將發(fā)生變革,而非自動化。在未來十年中,全部職業(yè)中只有一小部分(約5%)可以利用這些展示出的技術(shù)完全自動化,盡管這一比例在中等技能工作類別中可能更高。但我們發(fā)現(xiàn),在60%的職業(yè)中,有30%的活動可以被自動化——這將影響到從焊工、景觀園丁、抵押經(jīng)紀人到CEO的每個人。我們估計,目前CEO們大約有25%的工作時間花在了機器可以替代的活動上,例如分析報告和數(shù)據(jù)來做出決策。

自動化的應(yīng)用前景比以前更廣泛,因為包括機器人、人工智能和機器學習等內(nèi)容的技術(shù)越來越能夠完成不僅僅是體力活動,而且包括那些涉及到認知能力的活動,從唇語閱讀到駕駛。隨著企業(yè)的自動化布局,我們需要更多地考慮大規(guī)模重新部署,而非裁員。我們需要為人們提供他們未來需要的技能,包括能夠與工作場所中的機器進行更緊密的交互。 還有一些技能要求那些被認為是人類固有的能力,包括對人的管理和發(fā)展,與之相伴的是社交和情感方面的推理。

與20世紀60年代的約翰遜總統(tǒng)一樣,我們看到自動化可以為生產(chǎn)力和繁榮做出重大貢獻。 我們的研究表明,未來的自動化可以每年提高全球生產(chǎn)率0.8%-1.4%,這對全球經(jīng)濟增長有顯著意義,并能補償人口老齡化帶來的阻力。對于世界各地的企業(yè)來說,自動化將提供獲得巨大價值的潛力——而不僅僅是勞動力替代。這些技術(shù)實現(xiàn)了更大的產(chǎn)量,更高的質(zhì)量,更好的結(jié)果,更高的安全性,以及擴展或采用新的業(yè)務(wù)模型的機會。

然而,僅僅因為存在技術(shù)潛力,可以讓一個工作場所的活動被自動化,并不意味著它很快就會發(fā)生。自動化的速度和程度將取決于一系列因素,技術(shù)可行性只是其中之一;還有重要的障礙要克服,包括計算機生成和理解自然語言的能力。其他因素包括勞動力供給和需求的動態(tài)。例如,如果低工資的廚師的勞動力市場不缺乏,那么用昂貴的機器替代他們可能沒有商業(yè)意義。

商業(yè)利益是比較明確的:更好、更聰明、沒有錯誤的結(jié)果,以及創(chuàng)新、生產(chǎn)力和增長。對于決策者來說,問題更復(fù)雜。他們應(yīng)該擁抱機會,以從自動化帶來的生產(chǎn)力增長潛力中獲益,并且制定政策和刺激性措施,鼓勵對持續(xù)進步和創(chuàng)新的投資。與此同時,他們必須頒布政策,幫助工人和機構(gòu)適應(yīng)就業(yè)的變化。這可能包括對教育和培訓的重新思考、收入支持、安全的網(wǎng)絡(luò),以及為那些在這一進程中受到影響的人提供過渡支持。最重要的是,把注意力放到在這個新時代茁壯成長所需要的技能上,這一點非常關(guān)鍵。歷史的經(jīng)驗告訴我們,創(chuàng)新、投資和增長會創(chuàng)造出那些可能本來只在科幻小說中出現(xiàn)過的需求和工作。

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