“棋圣”聶衛(wèi)平昨晚繼續(xù)做客某電視臺訪談節(jié)目，他繼續(xù)披露了一些AlphaGo鮮為人知的內(nèi)幕，他認為AlphaGo下棋只是追求效率而不會像人類下棋那樣追求棋形和美感，所以與AlphaGo下棋失去了不少樂趣。在被主持人問到會不會讓自己的弟子跟AlphaGo學下圍棋的時候，聶衛(wèi)平說：“這個不太現(xiàn)實，因為AlphaGo下一盤棋動用的成本超乎我們想象。”

聶衛(wèi)平

聶衛(wèi)平首先披露，在之前與谷歌高層的接觸中他了解到，AlphaGo以及最新化名Master的這個會下圍棋的人工智能軟件，它下棋的策略不是追求絕對的贏對手的策略，而是在每一次選擇的時候，選擇51%有利于自己贏棋的策略，聶衛(wèi)平說：“去年看它與李世石下人機大戰(zhàn)，它主要還是學習人類。這次Master下出的棋，就有很多非人之招。有些我們不認為好的招，它下出來了，但它能憑借雄厚的實力贏下比賽，這就是它的厲害之處。”

聶衛(wèi)平舉例說：“比如我們之前先點星位，然后對方直接點三三，這在(高段職業(yè)棋手)是不可能下的，我們是認為這樣下是不好的，但是Master就下了。它在每一步做選擇的時候，不在乎局部的太多得失，只要全局能確保獲勝的選擇，它就會走。人工智能下圍棋，它現(xiàn)在的構思和大局觀我看在我們之上。它每次做出選擇，都純粹是按照百分比下的。”

主持人竇先生問，是不是與電腦下棋，就缺乏了80年代與日本棋手下擂臺賽那種樂趣，那時候大竹英雄的美學、武宮正樹的“宇宙流”，都非常追求棋型，與Master交過手的聶衛(wèi)平說：“這些樂趣都沒有了。我當時下擂臺賽就沒怎么想輸贏，就想著自己怎么好好發(fā)揮，守住自己這一關。那個年代的棋手，特別是日本的不少超一流，都很有特點。但是現(xiàn)在的這個人工智能，它只計算怎么贏你，沒有考慮棋型的美感等問題，它也根本不可能考慮這些。”

人工智能分發(fā)展日新月異，主持人介紹說有日本科學家預言到2030年后人工智能會全面超過人類。主持人還提到幾天前筆者的評論里說到的阿西莫夫的機器人三大定律，阿西莫夫當時寫的科幻是在工業(yè)化時代的基礎上寫出來的，當時他提出的三定律是：一、機器人不得傷害人，也不得見人受到傷害而袖手旁觀；二、機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一定律；三、機器人應保護自身的安全，但不得違反第一、第二定律。但主持人提出，現(xiàn)在最新的人工智能研究表明，今后只要是以算法為描述的行為，人工智能終將超過人類。

如果人工智能有了自主的情感，將是相當可怕的事情。不過聶衛(wèi)平以及另一位嘉賓都認為，目前人工智能在圍棋領域，即使下棋很厲害，但它本身是沒有勝負感覺的，它暫時還只有每一步棋最優(yōu)的選擇的感覺，距離擁有人類這種自我意識和情感還有很大差距。

主持人問聶衛(wèi)平，會不會以后讓自己的弟子跟AlphaGo學下圍棋?聶衛(wèi)平介紹說，AlphaGo出來當圍棋老師的可能性幾乎為零，因為AlphaGo每下一盤棋動用的成本超乎我們普通人的想象。就是這次它取得對人類頂尖圍棋高手的60連勝，每一局測試棋同樣是動用了上千臺電腦在輔助運算。