12月26日，繼宣布11個海外節點本月全量開放后，騰訊云再一次宣布在人工智能云服務領域發力，今起向全球企業正式提供7項AI服務，包括人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別(OCR即Optical Character Recognition，光學字符識別)。

同時，騰訊云同期宣布推出業界力度最大的AI免費使用活動，一共涉及8項AI服務，即企業除了可享受上述7項AI服務每月2萬張的免費使用優惠，還可獲得每月6萬張的圖片鑒黃服務，騰訊云圖片鑒黃具有精準區分色情和性感的技術領先優勢。如果一家企業使用上述所有服務，一個月即可獲得20萬張的免費優惠服務，按照目前的客戶增長趨勢，預計到2017年4月活動截止，騰訊云將整體為企業送出至少價值1000萬的AI服務，這一優惠活動將對中小型企業快速開展人工智能業務具有明顯的拉動效果。

騰訊云副總裁王慧星表示，這一措施旨在大幅降低企業使用人工智能云服務的門檻，將人工智能的概念落到實處，激發全球企業新一輪的業務創新高潮。上述7項服務發布后，騰訊云將成為人臉識別和圖片識別領域產品功能最全、免費優惠力度最大的云服務商。

這7項服務的發布，也使騰訊云的人工智能云服務的布局得到進一步完善。今年年中，騰訊云發布的大數據服務平臺“數智方略”，屬于人工智能云服務領域的重大布局。數智開放騰訊自研的機器學習引擎，以及數據提取、處理分析、報表展示、客戶畫像、機器學習等大數據應用，方略則提供開放通用的數據應用及分析服務，包含了用戶洞察分析、區域人流分析、云搜、文智自然語言處理、智能語音服務、機智機器學習、機器翻譯、通用推薦等服務。

上述服務在騰訊微信、QQ、視頻、應用寶等內部業務中經過長時間的實踐積累和磨礪。數智在對微信每天160億級別的多維分析場景中，能夠做到6秒返回結果；而應用寶在利用數智方略的推薦服務之后，廣告的下載轉化率提升超過49%，游戲的下載轉化率提升超過38%。

7項AI服務，主打人臉識別和圖片識別

本次發布的7項AI服務均屬于騰訊核心技術能力，也是騰訊云與業界頂級的AI實驗室——騰訊優圖實驗室深度合作推出的騰訊云“萬象優圖”服務，主要隸屬萬象優圖的人臉識別和圖片識別兩大領域。

1.人臉檢測：這是人臉識別的第一步，可對任意一張圖像，采用一定的策略進行搜索以確定其中是否含有人臉;如果是，則反饋人臉的位置、大小、性別和姿態等屬性結果，準確率可達到99%;

2.五官定位：可精確定位面部的關鍵區域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴，臉部輪廓等，平均誤差小于1.5像素，接近人工標注水平;

3.人臉比對與驗證：可計算出兩張人臉照片的相似度，判斷是否同一人。在實際互聯網金融場景測試中，自拍照和身份證縮略圖的照片對比只有0.01%錯誤率，通過率95%；

4.人臉檢索：基于給定的一張照片，和數據庫中N個人臉進行對比，得出是否為其中某個人等排序結果，支持千萬級的人臉數據庫檢索，平均檢索時間可以達到毫秒級別;

5.圖片標簽：標簽范圍涵蓋上百種熱詞，涵蓋社交生活、人物、風景、建筑、常見生活物品等大類，支持不同維度的圖片語義信息提取;

6.身份證OCR識別：支持身份證正反面識別，一次掃描即可識別所有字段，對傾斜、暗光、曝光、陰影等異常情況的識別準確率高。同時通過自適應判別糾正技術，將身份證上的數字識別準確率提高到99.9%以上;

7.名片OCR識別：支持姓名、手機號、QQ等字段的自動定位與識別，支持30度以內的角度偏轉，姓名字段與手機號碼字段的自動識別準確率在90%以上。

同時，騰訊云還可以提供圖片深度識別引擎服務，基于用戶提交的圖片數據進行快速學習，提供定制化的圖片分類服務，可應用在美食分類、花卉分類、玩具分類等各種垂直領域的場景中。

上述服務基于的技術在國際各項賽事中獲得驗證，在2015國際權威人臉識別數據庫LFW上，騰訊優圖團隊參賽取得人臉驗證測試準確率的最新成績——99.65%，這一結果打破了之前Facebook、Face++、Google等團隊創造的紀錄。

在2015年的國際權威物體分類挑戰賽“Pascal VOC2012 物體分類賽”中，騰訊優圖團隊刷新圖像分類的世界紀錄，標志在物體檢測與分類領域的技術水平達到世界前列。

全球領先的AI能力，經微信和QQ海量業務驗證

騰訊云與騰訊優圖實驗室合作，在機器學習與數據挖掘、圖像處理與模式識別、深度學習、音頻語音分析等方面在進行技術布局。以此次參與免費優惠活動的智能鑒黃、人臉識別、圖片識別等技術為例，已經服務微眾銀行、大眾點評、世紀佳緣、百合網、寶寶樹、小紅書、全民TV、樂元素、快手、搜房網等多家企業。

此次開放的技術都經過微信、QQ等騰訊海量業務場景的實踐驗證，以微信為例，數以億計的用戶每天通過微信傳遞圖片和視頻，這些圖片和視頻在上傳時經過至少一次的清洗，疑似違規的內容則會進一步的鑒別，確保內容合法合規。同時圖片識別技術經過微信、QQ的驗證，擁有了海量的圖像特征樣本庫，可以為企業提供復雜的業務場景。

微眾銀行使用騰訊云優圖FaceIn人臉核身方案，通過自拍照和身份證照之間的人臉識別來確認用戶身份，解決了金融行業線下復雜的用戶身份驗證流程，通過率達到98%，錯誤率低于萬分之一，微眾銀行也成為國內首家在金融行業采用該身份認證方案的企業。

以寶寶樹的典型應用場景為例，寶寶樹旗下的移動應用“小時光”每天接收的圖片約有30萬張，網站需要高效地找出不合規、涉黃及廣告類的內容，其中涉及大量的準媽媽的孕照，在鑒黃服務中易被錯誤地被鑒別成色情圖片。寶寶樹通過使用騰訊云的圖片標簽、圖片鑒黃和圖片深度學習訓練，節約大量的人力成本和時間成本，為用戶打造了一個和諧健康的母嬰朋友圈。

王慧星表示，我們在實踐中看到，越來越多互聯網行業、金融行業和政企客戶使用人工智能技術，人工智能云服務時代已經來臨，未來騰訊云將繼續以更全面的產品服務、更優質的技術能力、更優惠的價格服務企業。