自谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手引起轟動后，幾乎所有的科技巨頭們都在談?wù)撊斯ぶ悄?。但對于普通大眾來說，人工智能可能還僅僅只是一個熱門的詞匯，并沒有詳細的概念。

那么究竟什么是人工智能，人工智能能給我們的生活帶來哪些改變，又有哪些行業(yè)會被人工智能顛覆?

當(dāng)?shù)貢r間12月1日，F(xiàn)acebook人工智能實驗室負責(zé)人楊樂昆(Yann LeCun)和應(yīng)用機器學(xué)習(xí)部門主管Joaquin Qui·oneroCandela共同在Facebook Code博客上發(fā)表了一篇題為《Artificial intelligence,revealed》的文章，向公眾解釋了上述概念，并闡述了Facebook目前在做的研究。

在文章中，兩位Facebook人工智能領(lǐng)域的專家認為，其實人工智能已經(jīng)來到我們的生活當(dāng)中。比如，當(dāng)你起床，瀏覽手機頭條新聞，回復(fù)博文，為老媽訂購毛衫，鎖門，開車上班，一路聽著收音機里的美妙音樂。這一系列的行為都和人工智能息息相關(guān)。

“此時，你已經(jīng)使用人工智能不下十幾次了——被喚醒、早間地方天氣預(yù)報、購買禮物、鎖門、注意即將到來的堵車、甚至識別一首還不熟悉的歌曲。人工智能已經(jīng)滲透進我們的生活，讓日常生活發(fā)生大不同。但是，這并非你在科幻電影里看到的人工智能(神經(jīng)兮兮的科學(xué)家噼啪敲打鍵盤，試著阻止人工智能摧毀世界)。”楊樂昆在博文中說。

人工智能是什么？

人工智能深入生活，但這并不意味著它會在未來的某一天會威脅人類。在這兩位專家看來，人工智能并不是魔術(shù)，而是代碼。

“人工智能是一門使用算法技術(shù)設(shè)計智能系統(tǒng)和機器的嚴謹科學(xué)，而這種算法技術(shù)的靈感某種程度上源自我們對大腦的了解?！眱晌辉诓┪闹忻枋龅健?

楊樂昆本人更是親自在視頻中介紹了人工智能是如何被訓(xùn)練的。比如，圖像識別，教會機器識別圖片上的小狗和汽車。首先，需要研究員給機器不斷地輸入狗和汽車的照片，并告訴機器什么樣的符號代表小狗，什么樣的符號代表汽車。當(dāng)機器給出答案時，再給機器一個反饋，告訴它，是否回答正確。有了大量的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練后，當(dāng)機器遇到新的圖片，就能辨別出圖像上的物體了。機器也就具有了識別圖像的智能。

除了上述的監(jiān)督學(xué)習(xí)外，楊樂昆還介紹了人工智能另外兩種學(xué)習(xí)方法。一個是強化學(xué)習(xí)(Reinforcement learning)，即在一個特定情形中，機器執(zhí)行一個或者一系列動作，并且得到回報。這通常用于教機器玩游戲和贏得比賽，比如，國際象棋、西洋雙陸棋、圍棋或者簡單的視頻游戲。

另一個為無監(jiān)督學(xué)習(xí)/預(yù)測學(xué)習(xí)(Unsupervised learning/predictive learning)。對于人類說，許多知識是老師或者家長交給我們的，但也有更多的知識是我們在無監(jiān)督的情況下學(xué)會的。比如，我們可以通過觀察周圍環(huán)境以及認識到我們的動作所造成的影響，來了解世界運轉(zhuǎn)的規(guī)律。這樣的學(xué)習(xí)狀態(tài)對于人類來說非常正常，但對于機器來說，要達到這樣的境界還有一段距離。

“如今，我們還不知道如何讓機器來學(xué)習(xí)這樣的一些事情，至少機器不能做到人類和動物可以做到的這些事情。我們?nèi)狈τ糜跓o監(jiān)督或預(yù)測學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，這是限制當(dāng)前人工智能發(fā)展的因素之一。”兩位在博文中指出。

Facebook在人工智能里做了哪些研究？

2013年，F(xiàn)acebook成立了人工智能研究實驗室(FAIR)，楊樂昆成為Facebook這個新成立實驗室的主任。

楊樂昆是紐約大學(xué)終身教授，是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的先鋒。在加盟Facebook之前，他在貝爾實驗室工作了超過20年，那里是全世界最著名的計算機研究實驗室，誕生過許多偉大的產(chǎn)品。楊樂昆在貝爾實驗室工作期間開發(fā)了一套能夠識別手寫數(shù)字的系統(tǒng)，并把它命名為LeNet。這個系統(tǒng)能自動識別銀行支票。

據(jù)楊樂昆介紹，F(xiàn)AIR實驗室正在研究如何讓機器更好地工作，大部分工作內(nèi)容就是深度學(xué)習(xí)，即如何通過搭建多個處理層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來增強人工智能。通過使用深度學(xué)習(xí)，幫助人工智能學(xué)會提取世界的表征。深度學(xué)習(xí)能有助于改善語音、物體識別之類的活動，在推進諸如物理學(xué)、工程學(xué)和醫(yī)學(xué)等多種科學(xué)領(lǐng)域的研究中，也扮演者重要角色。

在兩位專家看來，人工智能會給社會帶來許多的改變。自動駕駛汽車、醫(yī)學(xué)圖像分析、更好的醫(yī)療診斷以及個性化醫(yī)療多有人工智能的用武之地。未來，它還會帶來很多極具創(chuàng)造力的應(yīng)用以及服務(wù)。

未來讓更多的人了解人工智能，F(xiàn)AIR還在創(chuàng)建一系列在線教育視頻，介紹人工智能如何運作。

“希望這些簡單精煉的介紹會幫助每個人了解這一計算機科學(xué)中的復(fù)雜領(lǐng)域是如何運作的?！睏顦防フf。

未來的生活會如何改變？

顯然人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為趨勢，不論是Facebook、谷歌、微軟還是國內(nèi)的百度、阿里巴巴都在積極布局。那么人工智能究竟會在那些行業(yè)率先做突破?兩位Facebook的專家認為，在制造、培訓(xùn)、銷售、維護和團隊管理方面，將出現(xiàn)新的工作需求。人工智能和機器人能夠創(chuàng)造出今天難以想象的嶄新服務(wù)。不過，第一批因人工智能技術(shù)而徹底轉(zhuǎn)型的行業(yè)當(dāng)中，顯然會有醫(yī)療保健和交通運輸業(yè)。

如果你因此擔(dān)心失業(yè)或者想轉(zhuǎn)行，楊樂昆也在博文中給出了建議。他們的建議是，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和物理課程，并將所學(xué)到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識。

“越來越多的人類腦力活動將與智能機器關(guān)聯(lián)起來。人之所以能稱為人，是因為擁有智慧;而人工智能是智慧的延伸。在建設(shè)真正智能機器的征途中，我們正在發(fā)現(xiàn)可應(yīng)用并將改善我們今天、明天、明年日常生活的新理論，原則，方法與算法。這些技術(shù)中，有許多已經(jīng)很快找到了應(yīng)用到Facebook的產(chǎn)品和服務(wù)中的途徑，如圖像理解，自然語言理解等?！睏顦防フf。