近幾年來，人工智能飛速發展，一度成為科技領域最熱門的話題之一，是眾多科技專家、企業和行業機構爭相研究探討的對象。據市場研究公司IDC預測，在今年，我國AI市場的規模為80億美元，而在未來的2020年，AI將有望達到470億美元的市場規模。

在如今的AI領域，人們主要集中于對話機器人、智能語音和人工智能醫療等智能產品的發展，并成為當前AI領域炙手可熱的投資風口。

在對話機器人方面，AI行業所研究的是如何能夠讓對話機器人更好地與人類進行溝通交流，在最大程度上模仿人類的情感，能夠更有效的觸動人們的心靈，成為極具人性化的機器產品。且這種類型的對話機器人需要具有簡便的操作方式，無視平臺界限，能夠在與人交流時更顯輕松自在，這對當前的科技水平也是一大挑戰。

隨著對話機器的發展，其將會逐漸取代人們平日所使用的APP軟件，因為對話機器人將會打通所有的服務關節，人們無需再頻繁地使用各種APP來進行各式各樣的日常獲得，其只需要與對話機器人進行交流，對話機器人就可提供相應的服務，這也將形成強大的入口效應和經濟效益。在未來，對話機器人將會形成一個數百億美元的市場，其也將成為APP淘金業者的噩夢。

與對話機器人還處在狹小的研究過程中不同，經歷數十年的積累沉淀，智能語音在目前已經得到廣泛的發展應用，如語音識別便已實現在智能手機中的廣泛應用，智能語音技術仿佛已經是無處不在，覆蓋了整一個的手機和電腦領域，雖然各種產品的特點和能力參差不齊，但是這些都已經是智能語音的一大邁步。

就目前來說，智能語音最大的問題其實還是在于語音識別的準確度，但是，這類技術在這幾年來的突飛猛進中已經到達瓶頸期，前進的道路已是愈發狹小。這也造成了智能語音如今研發技術難度大，投資門檻高的窘境。其實，智能語音在過去很長一段時間里，都給人一種難如登天，僅限于大公司游玩的感受，其在技術和資金方面的投入都是普通公司無法輕易承受的，且智能語音技術的發展需要龐大的數據庫和技術儲備來支撐，這一點也往往是大公司才有的優勢。

而AI市場其實遠不止對話機器人和智能語音這兩個難點，人工智能醫療雖然同樣大有作為，卻也同樣面臨著經驗不足、技術難點和資金投入龐大等挑戰。人工智能醫療是對傳統醫療的一大變革，毫無先例可尋，其主要分為了虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共11個領域，范圍看起來很廣，相應的，技術難度也就越大，其也將需要更多的醫學信息資料來支撐，有專家預測，我國2017的醫療信息化預計花費規模將在340億左右。

人工智能醫療關乎人們的身體健康，這將需要比其他任何科技產品抱以更加嚴謹的態度來進行研究運用，稍有不慎就可能造成無法挽回的后果。當然，對于人工智能醫療市場也不必過于悲觀。據有關數據資料顯示，在2015年，我國的人工智能醫療已實現77億診療人次，有62億來自三級以下醫療機構，而我國的醫學影像診斷市場的規模也將有望于2010年達到400億元左右。未來的人工智能醫療將充滿無限潛力。

無論是對話機器人、智能語音還是人工智能醫療，它們都是AI領域前途無限的市場模塊之一，然而機遇往往是與挑戰并存，對話機器人、智能語音和人工智能醫療同為AI領域最熱門的關注點，相應的，這三種技術也是技術難度最大的，在未來，對話機器人、智能語音和人工智能醫療將還有很長的一段路要走。