在今年年初，Ford展示了其自主研發的自動駕駛汽車，并且表示在2021年生產的大部分汽車都將不會有方向盤和油門。而豐田卻在自動駕駛部分沒什么動靜，似乎好像是落后了。

但是豐田每年都會投資100億美元作為研究經費。對于豐田來說，他們認為最終的競爭點會是機器人。

John Hanson是豐田研究院的通訊主任，他表示：“我們的研究重點會有所不同。自動駕駛能幫助你在城市間自由穿梭，但是機器人可以幫你爬樓梯。所以不管是自動駕駛還是機器人都是幫助人們能自動化移動。”并且，許多自動駕駛汽車上所應用的人工智能和硬件都可以用于機器人。

“現在機器人將會成為豐田的主要業務，就像豐田成立之初，汽車產業是豐田的重中之重。”Gill Pratt是豐田研究院的CEO，在今年的消費電子展中說到。“并且今后家庭機器人會越來越普及程度將會超越汽車。”

豐田方面表示，隨著人口老齡化程度的加劇，預計未來全世界老齡化人口總數將達到6億，所以人們對于機器人的需求必然會超過自動駕駛汽車的需求。

Hanson表示：“Gill之所以認為人們對于機器人的需求將會超過汽車，主要是因為我們與機器人的關系會越來越親密，機器人會成為寵物或是家庭成員。”

麻省理工科技評論表示，目前通用汽車，日產汽車和德國的三巨頭(梅賽德斯—奔馳，大眾/奧迪和寶馬)現在已經成為自動駕駛汽車的領頭羊。谷歌和特斯拉同樣也是自動駕駛的重要的推動者。但與此同時，谷歌也在進行機器人研究。

豐田官方表示是否參與到人工智能或是自動化的競賽中不是很重要，因為目前自動駕駛還有許多的問題需要解決，因此在去年，豐田就投入了100萬美金進行相關研究。目前豐田已成立了豐田研究院，主要是進行人工智能和自動化的相關研究，并且還與硅谷地區的公司，密歇根大學，劍橋大學，斯坦福大學以及MIT展開了合作。

接著在4月份，豐田表示會在德克薩斯州的東北部城市普萊諾建立Toyota ConnectedInc.公司。這家公司大概會有100人主要收集豐田汽車的相關信息，以便為司機提供更好的服務，例如對路邊的障礙提前進行警告，或是基于司機的愛好進行餐館推薦。

“作為傳統的汽車制造商，豐田已經表現的非常好了。”Egil Juliussen博士，IHS Automotive的首席研究員和技術分析師表示。“豐田十分地慎重，在建立豐田研究院之前，他們已經就開始著手進行相關研究了。并且隨著人工智能的發展，自動駕駛各個復雜的部分都能協調地很好。并且隨著芯片的發展，深度學習也會加速發展。”

Toyota Connected Inc.是在8月份開始建造，正式投入使用時在12月份。這一公司占地100英畝，豐田打算將其建成之后作為北美總部。該公司主要進行數據收集，而來源是在征得得到車主的同意后，從其自動駕駛的電腦提取數據。同時這些數據也會分享給豐田研究院，因為豐田研究院目前面臨著一個重要的難題，就是讓電腦模仿人類思考。

Zack Hicks，Toyota Connect的CEO和主席表示：“我們希望在面對行人在穿越街道時，自動駕駛汽車會進行以下‘思考’，他是在觀察路況還是在玩手機?并且自動駕駛汽車能結合這些思考做出駕駛決策。”

與Ford從一開始就進行全自動駕駛實驗不一樣，豐田則是從輔助駕駛開始。到明年，豐田汽車將會研發出自動剎車系統，能在司機還沒來得及反應的情況下自動剎車。此外，豐田還研發了車道偏離警報系統，另外如果有車輛在鄰近的車道，系統會自動提醒。在自動駕駛系統變得越來越復雜的時候，豐田對普通車輛進行植入簡單的輔助駕駛系統，提高了行車的安全性。

Hicks表示：“所有汽車制造商的目標是制造出即使發生碰撞也不會有所損壞的汽車。”豐田的研究員研發出了中端智能的自動駕駛汽車，例如汽車和或者可以在高速公路上進行自動駕駛。目前豐田還沒有谷歌和Ford那么自信，直接進行自動駕駛系統研究。

“我們相信全自動駕駛會在短時間內實現，但是僅限于某些特定的場合。”Hanson，豐田研究院的發言人表示。“但是從部分自動到全自動還需要多久實現，我們不是很清楚。”

在2014年之前，Toyota CEO，Akio Toyoda還是一個賽車的狂熱愛好者，對于自動駕駛毫無興趣。Hicks也表示：“我認為人們很喜歡開車，并不愿意放棄駕駛權。”

但是隨著技術的快速發展，汽車制造商們也開始投入大量的資金進行相關研究。并且許多自動駕駛系統目標是在短時間內解決交通擁堵的問題，相信這一賣點將會吸引許多的消費者。

實際上，大多數的自動駕駛技術早已存在。就以特斯拉為例，其Autopilot系統能在高速公路上進行自動駕駛。但是該系統卻不能識別車道標志，有較大的缺陷。此外，特斯拉已經發生了好幾起事故，這也說明Autopilot并不完美。

“我們能在短時間內，使用輔助駕駛系統讓汽車行駛變得更加安全。”Hanson表示。“但是卻還是有不足之處。例如，如果自動駕駛汽車在行駛時，迎面遇到了自行車和校車，自動駕駛汽車該如何抉擇，是躲避自行車還是校車?”

Juliussen，是IHS的分析師，表示隨著日漸增加的競爭壓力會使得使得自動駕駛更加的完美。“百萬分之一的發生事故概率十分難預測和應對，但是總體來說自動駕駛還是要比人類駕駛更加的安全。”